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大數據之結構化數據是怎么一回事

供稿:中國工控網 2020/1/11 12:34:53
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數值計算是人類在科技能力低下時代的選擇,結構化數據是大的進步,其實并沒有多么超越過去。它要從我出發,為世界設計一個框架,厘清對象的關系,以獲得問題的求解。無論世界多么復雜,它都要抽取某些特征來研究,只關注最關鍵的點位;不管世界的變遷,它要維持一個穩定的體系。

正如醫學上,不管個性化的生命,抽取一些顯著特征,展開標準化的研究;不管豐富的內外影響,用有限的關系去應對;不管生命如何變化,不管醫學需求如何改變,它都要維持一個靜態的模型。人類要進步,醫學要發展,就應當脫離過去的溫柔約束,打破結構化數據的框架,進化到大數據模式。它有開放的基因,基于互聯網運作,一切力量都可加入進來,所有需要計算的都可以納入,任何需求都可以滿足。

以前的結構化數據庫采用了集中的方法,以高效地提供運算需要的數據,比如把億萬人的身高存到數據庫中,以快速計算平均值。現在我們進步了很多,不使用這種數據存儲也是可以的,可存儲為文件系統中的一個個節點,寄存于世界的每個傳感器中,放置到每個人的手機中,根據需要和權限,檢索了集中到一起進行運算。

大數據之結構化數據是怎么一回事

最初,我們接觸的是分隔的,離散的,有限的數據,要測量土地的面積,運作帝國的稅收體系,我們發展了數值計算的方法,依靠籌碼、算盤、紙筆等完成任務。第二個階段隨著現代化而不斷開啟,世界變得復雜,結構化的數據應用得以產生,并不斷發展壯大。所謂結構化數據,是定義某個研究目標的特性,形成列,然后采集不同的個體,形成行,行和列就形成了矩陣的結構,可以有效地展開各種工作。迄今為止,我們還享受著這一先進信息化體系帶來的好處,全球聯網的股票交易系統、現代化的大生產體系,都得益于這強勁而有效的數據處理系統。第三個階段正在開啟,我們正在擁有海量的、多類別的數據,要求我們改進認識,發展新的數據分析體系。

只要我們根據某種規則,能從某個端口獲得數據,并且能滿足一定的響應速度就可以,不管這個數據是如何來的,不管它是傳統數據庫的記錄,還是傳感器的測量值,還是X光片的識別結果。數據存放在世界各處,根據需求取用,這是互聯時代唯一可行的方案,以往的方案中,數據要運轉到某個集中的地方,規范化地組織,顯然無法應對海量的數據。

一切可能影響生命和疾病的因素都可參與進來,只要它能獲得人們的認可,只要我們發展了相應的測量方法。世上一切可以計算的單元都可參與進來(比如調用每個空閑的運算單元),只要它能正確地根據動態邏輯輸出運算結果。世界上一切能思考的存在都可參與進來(包括人工智能),鼓勵民眾根據他們的理解組織數據運算,集結民眾智慧來探索真知。這是對科學的擴展,理解世界的主角就從科學時代的少數人擴展到全體民眾。

這是要打造平臺,以引入所有的智慧因素,鮮明區別于以往身先士卒的科學思路。這是當下的生產力水平下,人類可能做到的最好。結構化數據要求權威的團隊定義一切,不允許其他人修改調整;大數據體系不一樣,允許每個人添加新的項目,定義各項目之間的關系,定義哪些項目需要整合了體現新特性。我們可提供圖形化的界面,便于每個人理解和操縱各種數據項目。只要這種改進得到別人的認可,就可流傳開去。

結構化數據體系在強化中心,存在一個數據中心,所有數據都匯總到中心,并從中心發出,哪怕數據可以映射到各地,也是要維護中心的威嚴,不許可人們自由行事。現在,這種中心消解了,數據之間的交互是人們自由發起的,涉及的數據范圍由人們自由定義,觸發條件也是個性化的。

結構化數據要求專業人員的思考,體現了科學的價值觀和方法論,大數據方法要體現每個人的思維,它要復制人理解世界的模式,通過對世界的真實模擬來幫助思考,比如,列出最近一段時間的舌苔變化,同步顯示所有影響舌苔的因素,以啟發人的洞察力。

計算是人的本能,一切工具都是這個本能的擴展,籌碼和算盤就是明顯例子,古時候能力有限,只能應對關鍵需求,比如人口、田畝、兵力。計算機是大的進步,它極大地擴展了數據量和運算速度,完全超越人類,但它被征用來運算結構化數據,這是統治時代的思維,凸顯少數人的重要性,只能應對少數重要特征,如此做出關于人類命運的決定。

回過頭去理解當下的關于大數據的定義,就能明白,它們幾乎都是思維古板的科學時代的人們從自身角度出發的見解,比如能容納海量數據,高并發低延時。這是發自技術思維的,一些庸俗化的認識,試圖把世界框進過去的模式,根本沒有觸及互聯的精髓,不理解人類的未來,也就低效于人類迫切需要解決的問題。

在生機勃勃的互聯時代,大數據會快速進化。它很可能是正確的方向,它是我們所能達到的最新認識,重大進展還沒有取得,那是因為我們的認識還不夠深入。當數據獲得方法、存儲方式、處理思路、和如何解讀結論等多個環節都有長足進展后,大數據將發揮其真正價值,推進人類發展。

隨著大數據的發展,科技就從以自我為中心轉向以對象為中心。這種體系用于醫學,能真正以生命為中心,看到生命的流淌,感知到每一次內外刺激,體會生老病死,真正走入人的世界,感知喜怒哀樂,協同每個人展開。從數值化的計算,到傳統的統計分析,到大數據;從孤立的數據,到結構化數據,到非結構化數據,已經昭示了科學的發展軌跡。

審核編輯(李娜)
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新聞來源: 電子發燒友/elecfans

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