楊學山:智能化時代企業數字化轉型的8點思考

2019-06-28 14:27:23

來源:多氟多信息部

  6月22—23日,有河南CIO聯盟、CIO時代網、錦囊專家聯合主辦的“2019河南企業數字化轉型與創新峰會暨CIO時代中國行河南站”在多氟多成功舉辦,北京大學兼職教授、工信部原副部長楊學山在會上做《智能時代企業的數字化轉型》的主題演講,以下根據楊學山教授的演講內容整理而成,未經本人審核:

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北京大學兼職教授、工信部原副部長 楊學山
 
  在新的歷史時期,中國的經濟形勢正面臨著復雜的局面,中美貿易戰帶來的外部挑戰,在產業發展中,供給側與需求側之間的不匹配,經濟發展的規模擴張與質量增長不匹配等問題,都給企業的發展提出了十分嚴峻的課題。
 
  從互聯網到物聯網,從大數據到人工智能,從虛擬現實到數字孿生,一系列新技術也在展示著新的機遇。同時,在這些技術的推動之下,產生了很多新的模式,比如互聯網+、工業4.0、智能制造、工業互聯網等。
 
  在這樣一個從國際競爭格局到經濟發展道路,再到新技術新模式創新三股浪潮并行沖擊的復雜局面下,企業究竟該怎么辦?有8個問題值得思考。
 
1、為什么說智能化是方向?
 
  2017年12月27號,中國工程院時任院長周濟做了一個智能制造的報告,他認為智能制造一定是中國制造業發展的方向,他用三步走詮釋了中國智能制造的路徑。首先是最原始的制造方式,由人直接操控機器;第二步是在人與機器之間增加了信息系統,比如說數控機床;第三步時中間的信息系統更加復雜,需要把斷點的信息系統整合成體系,延伸到企業的供應鏈,從設計到排產、庫存、銷售等。
 
  工業化1.0到2.0、3.0,其實都是在圍繞兩個事情:一是替代,人越來越少;二是優化,通過改造讓流程更加優化,系統按照最優的流程工作。所以智能制造歸結起來就是系統逐步替代和逐步優化的過程,不僅是制造業,農業、服務業也將走向智能化。
 
2、為什么說數字化轉型是路徑?
 
  企業如何走向智能化,從今天走到可以看得到的明天,從根本上來說,最重要的就是數字化轉型。各個行業的實踐證明,實現智能化的基礎是數字。沒有數字,所謂的流程優化、創新思維,從粗放的規模增長轉向高質量發展就沒有基礎。
 
  工業革命以來,企業一直把資源、能源作為重要的生產要素,但是隨著經濟的發展,數字正成為產業發展中最重要的生產要素。而在技術發展中,數字技術成為最活躍的領域,傳感器將物理世界變成數字,再通過傳感器來控制機器。同時,數字化轉型是智能制造、互聯網+、工業互聯網、智慧農業、智慧服務等相關概念最佳當的綜合。
 
3、數字化智能化的目標是什么?
 
  過去20年互聯網企業的成功,使得我們覺得必須像互聯網企業那樣做才能成功,但是忘記了制造業和互聯網是不同領域的產業,它遵循著不同的規律。互聯網企業是花別人的錢、明天的錢、后天的錢做今天的事,制造業不行,制造業是更多的是花昨天的錢,所以這是一種不平等、不均衡的競爭,如果采用京東、拼多多這種互聯網企業的模式很可能就活不下去,所以不能被互聯網企業的光環蒙蔽了。
 
  企業管理里最基本、最重要的東西,不是平臺、數字工具、智能工具的水平和能力,而是企業的可持續發展能力與核心競爭力。對于今天的企業來說,第一是要活下去,第二活得更好,在整個行業的產業鏈、價值鏈中占據高位。
 
  如何活下去、往上走?首先是通過數字化轉提升勞動生產率,用更少的人創造更大的價值;第二是市場占有率,這是企業最關心的問題,也是企業生存發展的基礎;第三是利潤率,只有維持盈利才能保證生產,保證產品研發和商業模式創新;另外還有品牌、質量和創新能力,這些才是企業數字化智能化的目標。
 
4、數字化轉型的切入點在哪里?
 
  不同的企業起點不一樣,轉型的方式也不一樣,即使是同一個行業、同樣的生產線,數字化轉型的切入點也是不一樣的。因為盡管有同樣的生產線、同樣的市場,但是企業的基礎不一樣,資金基礎、人脈關系、人才團隊,這些因素都將影響切入點的選擇,這個切入點可以是產品、生產過程、管理過程、企業整體、供應鏈、生態鏈等各個環節。
 
  一個企業數字化轉型的切入點,可以是0個、1個,也可以是多個。數字化轉型需要投入大量的人力、物力、財力,是有成本的,當條件還不成熟,還沒有做好準備的時候就不能做,所以可以是0。當然也可以是一個或者多個點同時切入,但是一定要和企業當前要做的事情,以及做事情的能力、人才、技術、資金等匹配。另外,切入點的選擇不僅是當前,還要兼顧長遠、全局。
 
5、數字化轉型的關鍵和特征是什么?
 
  數字化轉型的關鍵是數字,核心問題是對數字不熟悉。提起數字,很多人都會想到互聯網的數據,網絡平臺上的信息,不會想到從手工到機械化,從機械化到自動化,從自動化到智能化的過程中,數字是如何發揮作用的。
 
  比如家具行業,以前家具制作都是通過手工的方式,后來逐漸演變為機器加工,而這一過程的實現則依賴于一條高質量的數據鏈,這個數據鏈就是把人工雕刻時的動作、思考變成數據鏈,有算法工程師做出數據模型,然后在實踐中進行仿真測試,優化數據模型,最終應用于生產。
 
  很多企業有數據,但是不能用,因為數據沒有通過算法轉換成數據模型,沒有通過自身的努力把數據轉換成可變現的應用。數字化轉型的特征是什么?一定是融合技術、資源、模式和人才于一體的,與各類創新同步的變革。
 
6、數字化轉型要注意什么?
 
  數字化必須圍繞企業需要解決的問題或確定的發展方向,切忌為數字而數字、為智能而智能;必須與企業的能力和基礎一致,切忌好高騖遠,好事沒辦好;必須將投入-產出核算放在首位,把握價值、獲取價值、形成正的現金流,切忌將邏輯上、理論上收益作為評價標準。
 
  要防止圍著概念轉,概念一定是為我所用,以解決企業的問題、圍繞企業的發展而使用恰當的概念,而不是隨概念分割項目,現在很多企業都是被概念迷惑了,所以要防止圍著概念轉。
 
7、數字化轉型的主要能力有哪些?
 
  判斷決策是數字化轉型的核心能力,人才隊伍和認識是最重要的,最后才是技術融合、產品技術創新和制度創新等具體的東西。對于決策判斷一定要有一個明白人,明確做什么事情,要達到什么目標。什么樣的人才是明白人?首先是明白業務,不管是傳統企業還是互聯網企業,成功與否的關鍵是對要做的事情是不是徹底清楚,其次是明白價值、數據、融合。
 
8、數字化轉型成功與否如何評價?
 
  企業數字化轉型成功與否的一個直接的評價標準是經營量化業績,如市場占有率、利潤率、降低的成本等,企業信息技術應用要想產出大于投入是非常難的,隨著應用場景的逐漸成熟,這幾年只要是明白人做恰當的決策,95%以上都是可以直接見到效果的。另外還有一個間接的評價標準,就是生存力提升了,在產業鏈、價值鏈或創新鏈中的位置上升了。
 
  一定要注意的是,衡量企業數字化轉型成功與否的標準,不是使用的數字資源的數量,不是算法的水平、不是人工智能工具的先進與否,不是網絡流量多少,不是計算資源多寡,這些都是工具,工具是為目的服務,工具不在于多少,而在于是否好用、實用。
 
  對于企業家來說,我們正處于變革的年代,方向漸成共識、路徑日益清晰,要把握本質與規律、順應變革、擁抱未來,避免在混沌中迷失,避免在盲目中失誤。希望各個企業在變革的浪潮中能生存下來,發展成長。

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